Se realizó un monitoreo en tiempo real mediante imágenes térmicas, de una caldera de vapor en agroindustria.
Para lo cual se implementaron:
El objetivo es detectar y predecir la ruptura de tubos de la caldera, utilizando una infraestructura de sensores y el desarrollo de un modelo basado en inteligencia artificial.
Esto se logra correlacionando las imágenes térmicas obtenidas, con los parámetros de operación de la caldera.
El sistema fue implementado en noviembre de 2023 y se mantiene en operación, capturando datos. Adicionalmente se está trabajando en los modelos de identificación de anomalías y predicción de fallas.
Trabajamos en el Monitoreo en tiempo real de dos hidrociclones en la planta concentradora de empresa minera.
Se implementaron:
El objetivo del monitoreo es detectar acordonamiento y obstrucciones, utilizando una infraestructura de sensores y la generación de un modelo basado en inteligencia artificial.
La implementación del sistema se inició en enero de 2024.
Conozca otros casos de uso de nuestra tecnología de mantenimiento predictivo.
